開発

Python-Django個人的メモ


あくまで個人的なメモです。

Dive Into Python 3 日本語版
プログラミング初心者向けのPython入門書。

プログラム入門 [Junsei Chiba]
入門。

Data-Analysis-and-Machine-Learning-Projects/example-data-science-notebook/Example Machine Learning Notebook.ipynb
もういろいろ。

Django Packages : Reusable apps, sites and tools directory
Djangoのパッケージがのっている。アップデート情報など、結構細かい情報があるので、パッケージを探すときに便利。

はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント
pep8の日本語。

DjangoによるWebアプリケーション開発入門 — DjangoによるWebアプリケーション開発入門
Djangoのチュートリアル。本家サイトの投票アプリと合わせてみると良い感じ。

TaskBuster Django Tutorial | Marina Mele’s site
Djangoのチュートリアル。DB関連も含めて幅広く書いてある。

Django REST framework
jsonとかを使うときに使えるフレームワーク。

Cheat Sheet: Data Visualisation in Python – Data Science Central
pythonでグラフを作るときにチェックしておきたい。

Sphinx-Users.jp — Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会
個人的にまだちゃんと使えてない。

Daring Fireball: Markdown
text to HTMLのコンバージョンツール。

hazimarino: Pythonのルール まとめ
pep8のチェックツールの話とか。

VimからPyCharmに乗り換え(機能の把握と設定) – c-bata web
PyCharmで開発する手順メモ(Git, Virtualenv) – c-bata web
VirtualBox ubuntu上に作成したDjangoプロジェクトをローカルのPyCharmで編集する – brainstorm
PyCharmを使うときに参考にしました。

Here are the top 10 programming languages used on GitHub | VentureBeat | Dev | by Emil Protalinski
Githubで使われているプログラミング言語トップ10。Javascript、Java、Ruby、PHP、Python。Javaがめっちゃ増えてる。

Pythonらしいコードの書き方 – Kesin’s diary
ループの基本とか。

セッションの使い方 — Django v1.0 documentation

Python and Machine Learning
Python機械学習メモ。

Python – 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 – Qiita
メモ。

QuantifiedCode(@quantifiedcode)さん | Twitter
pythonでデータ可視化。

数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 – Qiita
機械学習をするなら読んでおきたい。

Python入門 – クラス
勉強メモ。

[PDF] Top 10 algorithms in data mining
データマイニングのアルゴリズムトップ10。英語。

ナンバーズ予想で学ぶ統計学
面白いアプローチ。

Python – 【お勉強してみた】RANSACのおはなし – Qiita
ノイズを無視する話。データ量が増えていくに従って、このあたりは結構重要になってきそうな予感。

Intermediate Python — Python Tips 0.1 documentation
Pythonを本格的にやるなら読んでおきたい。

Overview – Python — Google Cloud Platform
Googleのプラットフォームを使う時に目を通しておきたい。

WEB DB PRESS vol88にMQTTの記事を書きました — そこはかとなく書くよん。
MQTTは最近よく聞くので、勉強する時の参考にメモ。

scipy_2015_sklearn_tutorial/notebooks at master – amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial – GitHub
かなりメモ。読む機会があるかどうかはわからないけれど。

PyCon 2015 talks you should watch
PyCon 2015で見ておくべき講演。動画が一覧で紹介されています。

Introduction to Machine Learning With Python
オライリーの機械学習の本。読むかどうかはわからないけれどチェック。仕事でやることがあれば読みそうなのでメモ。

Interview with Mikey Ariel, Django Girls EuroPython 2015 | Opensource.com
Django Girls EuroPythonのインタビュー。日本でもたしかDjangoガールズの会があったような気がする。

Python for Kids: A Playful Introduction to Programming
子どものためのPythonプログラミング入門。海外のもの。今後参考にするかも。

Python – AppStoreでアプリのリリースを検出する – Qiita
あとで試す。

人間と計算機: Deep Learning のフレームワーク Chainer を使った画像分類 その1
メモ。

Working with maps in Python
試したい。

youtube-dl コマンドが便利すぎる・・・ – それマグで!
Python – コマンドラインで動く動画ダウンロードツールyoutube-dlの紹介とそのzsh補完関数を書いたので紹介 – Qiita
pipでインストールできる。これはそのうち使いそうな予感。

statistics – 【統計学】一般化線形混合モデル(GLMM)を理解するための可視化。 – Qiita
難しいけれど、いつか使うかもしれない参考のメモ。

A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) – i am trask
Pythonを使った機械学習のチュートリアル。

Why is Python a language of choice for data scientists? – Quora
なぜデータ分析にはPythonが良いのか?という話。

Matt’s ramblings
OpenCVを使った顔画像の合成。

How to Create NBA Shot Charts in Python – Savvas Tjortjoglou
時間があれば試したい。

みんなのPython Webアプリ編 – 簡易RSSリーダーを作る | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
時間があれば試したい。

【統計学】初めての「標準偏差」(統計学に挫折しないために) – Qiita
後で参考にするかもしれない。

PythonによるDeep Learningの実装(Dropout ReLU 編) – Yusuke Sugomori’s Blog
後で参考にするかもしれない。

心で念じてラジコン・カーを動かす
後で参考にするかもしれない。

[Python] 何度も調べてしまうリスト操作をまとめてみた – YoheiM .NET
Python2系のリストに関する操作まとめ。

Django REST frameworkについての雑記 – Qiita
REST frameworkでユーザとパスワードを一緒にやり取りするときに参考になる。

Python For Economist [第10回]: エージェントベースドマクロ経済モデルの紹介 | necochan
後で。

ロギング HOWTO — Python 2.7ja1 documentation
ログ関連。python2.7。

CherryMusic | Home | open-source HTML5 music streaming server
オープンソースのミュージックストリーミングサーバ。python。

RPythonの情報とRPythonで実装されている言語処理系 – rokujyouhitoma’s blog
ざっくりとRPython。

Python pandas folium Jupyter でリーフレット / コロプレス図を描きたい – StatsFragments
図を書くときに参考になるかも。

jonathanslenders/ptpython – GitHub
PythonのREPL(Read-Eval-Print-Loop)。

Three Useful Python Libraries for Startups
スタートアップのためのPythonライブラリ。
Whitenoise
Phonenumbers (lite)
Pdfkit
の3つが紹介されている。